Trend 1. Künstliche Intelligenz entwickelt sich von der Wahrnehmungsintelligenz zur kognitiven Intelligenz
Künstliche Intelligenz hat in diesem Bereich das menschliche Niveau erreicht oder sogar übertroffen “Anhörung, sprechen und sehen”, Doch im Bereich der kognitiven Intelligenz steckt sie noch in den Kinderschuhen, was externes Wissen erfordert, logisches Denken oder Domänenmigration.Kognitive Intelligenz aus der kognitiven Psychologie, Hirnwissenschaften und Inspiration in der Geschichte der menschlichen Gesellschaft, und kombiniert mit einer interdisziplinären Wissenslandkarte, kausales Denken, kontinuierliches Lernen, wie zum Beispiel Technologie, Etablieren Sie den wirksamen Mechanismus, der den Wissenserwerb und -ausdruck stabilisiert, Machen Sie Wissen anwendbar und maschinelles Verständnis, Schlüsseldurchbruch, um von der kognitiven Intelligenz zur kognitiven Intelligenz zu gelangen.
Trend 2. Die Integration von Computer und Speicher überwindet den Engpass der KI-Rechenleistung
Die Trennung von Speicherung und Berechnung der von Neumann-Architektur ist für datengesteuerte Anwendungen der künstlichen Intelligenz nicht mehr geeignet.Der durch die häufige Datenverarbeitung verursachte Engpass bei der Rechenkraft und beim Stromverbrauch ist zum limitierenden Faktor für die Erforschung fortschrittlicherer Algorithmen geworden.Ähnlich der neuronalen Struktur des Gehirns, Die interne Rechenarchitektur integriert Datenspeichereinheit und Recheneinheit in einem, Dies kann die Datenverarbeitung erheblich reduzieren und die Parallelität und Energieeffizienz der Datenverarbeitung erheblich verbessern.Die Innovation der Computer- und Speicherintegration in die Hardwarearchitektur wird den Engpass der KI-Rechenleistung durchbrechen.
Trend 3. Die Superkonvergenz des industriellen Internets
Die rasante Entwicklung von 5G, IoT-Geräte, Cloud Computing und Edge Computing werden die Superintegration des industriellen Internets fördern und die intelligente Integration industrieller Steuerungssysteme realisieren, Kommunikationssystem und Informationssystem.Fertigungsunternehmen werden die Automatisierung ihrer Ausrüstung realisieren, Transportautomatisierung und Produktionsplanungsautomatisierung, um eine flexible Fertigung zu realisieren. In der Zwischenzeit, Die vor- und nachgelagerten Fertigungslinien der Fabrik können in Echtzeit angepasst und koordiniert werden.Dies wird die Produktionseffizienz von Fabriken und die Rentabilität von Unternehmen erheblich verbessern.Für Industrien im Wert von Hunderten von Milliarden oder sogar Millionen von Milliarden, Effizienzsteigerung durch 5-10% würde Billionen Renminbi generieren.
Trend 4. Eine groß angelegte Zusammenarbeit zwischen Maschinen wird möglich
Herkömmliche Einzelintelligenz kann die Echtzeitwahrnehmung und -entscheidung großer intelligenter Geräte nicht erfüllen.Die Entwicklung der kollaborativen Sensortechnologie des Internets der Dinge und der 5G-Kommunikationstechnologie wird die Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten ermöglichen — Maschinen kooperieren miteinander und konkurrieren miteinander, um die Zielaufgaben zu erfüllen.Die Gruppenintelligenz, die durch die Zusammenarbeit mehrerer intelligenter Körper entsteht, wird den Wert des intelligenten Systems weiter steigern: Eine groß angelegte intelligente Ampelschaltung ermöglicht eine dynamische Anpassung in Echtzeit, Lagerroboter werden zusammenarbeiten, um eine effiziente Zusammenarbeit bei der Frachtsortierung zu gewährleisten, Selbstfahrende Autos können die weltweiten Straßenverhältnisse wahrnehmen, Und die Zusammenarbeit mit Gruppen-UAVs wird den letzten Kilometer der Verteilung effizient bewältigen.
Trend 5. Die Modularisierung senkt die Schwelle des Chipdesigns
Herkömmliche Chip-Designmuster können die Anforderungen einer schnellen Iteration nicht effizient erfüllen, Anpassung und Fragmentierung von Chips.Der durch risc-v dargestellte offene Befehlssatz und das entsprechende Open-Source-SoC-Chipdesign, Eine abstrakte Hardware-Beschreibungssprache auf hoher Ebene und eine IP-basierte Templating-Chip-Designmethode haben die schnelle Entwicklung der Chip-Agile-Design-Methode und der Open-Source-Chip-Ökologie gefördert.Zusätzlich, Die Chiplet-basierte modulare Designmethode kapselt verschiedene Funktionen “Chipmodule” zusammen in fortschrittlicher Verpackung, Dies ermöglicht eine schnelle Anpassung eines Chips, der den Anwendungsanforderungen entspricht, indem der Flow-Chip übersprungen wird, was die Lieferung des Chips weiter beschleunigt.
Trend 6. Blockchain-Anwendungen auf Massenproduktionsniveau werden der Öffentlichkeit zugänglich gemacht
Blockchain as a Service wird die Hemmschwelle für Unternehmen, die Blockchain-Technologie einzusetzen, weiter senken, und verschiedene Hardware-Chips, die speziell für Blockchain entwickelt wurden, wie z. B. end, Cloud- und Chain-Curing-Kernalgorithmen werden ebenfalls entstehen, wie es The Times fordert, um die Verankerung von Vermögenswerten in der physischen Welt und Vermögenswerten in der Kette zu realisieren, die Wertgrenzen des Internets weiter ausbauen und realisieren 10,000 Kettenverbindung.In der Zukunft, Es wird eine Vielzahl innovativer Blockchain-Anwendungsszenarien und eine mehrdimensionale Zusammenarbeit über Branchen und Ökologie hinweg entstehen, und mehr als 10 Millionen Blockchain-Anwendungen auf Produktionsebene pro Tag werden der Öffentlichkeit vorgestellt.
Trend 7. Quantencomputing ist in eine kritische Phase eingetreten
In 2019, der Kampf um “Quantenhegemonie” machte Quantencomputing erneut zum Mittelpunkt der weltweiten Wissenschaft und Technologie.Die Ergebnisse des supraleitenden Quantencomputerchips verstärken die optimistischen Erwartungen der Branche an den supraleitenden Weg und das Tempo des groß angelegten Quantencomputers.In 2020, Der Bereich Quantencomputing wird eine Phase weiteren Anstiegs der Investitionen erleben, verschärfter Wettbewerb, beschleunigte Industrialisierung und reichere Ökologie.Als zwei der wichtigsten technologischen Meilensteine, Fehlertolerantes Quantencomputing und die Demonstration praktischer Quantenvorteile werden den Wendepunkt in der Praxistauglichkeit des Quantencomputings darstellen.Dies alles zu erreichen, wird in den nächsten Jahren eine gewaltige Aufgabe sein, und Quantencomputing wird in eine technologische Phase eintreten.
Neue Materialien treiben Innovationen bei Halbleiterbauelementen voran
Unter dem doppelten Druck der Verlangsamung des Mooreschen Gesetzes und der Explosion der Nachfrage nach Rechenleistung und Speicher, Für den klassischen Transistor auf Siliziumbasis ist es schwierig, die Entwicklung der Halbleiterindustrie aufrechtzuerhalten.Die neuen Materialien werden die Halbleiterindustrie durch neue physikalische Mechanismen revolutionieren, die eine neue Logik ermöglichen, Lagerung, und Verbindungskonzepte und -geräte.Zum Beispiel, Topologische Isolatoren und zweidimensionale supraleitende Materialien können einen verlustfreien Elektronen- und Spintransport realisieren, Dies kann die Grundlage für neue Hochleistungslogik und Verbindungsgeräte sein.Neue magnetische Materialien und neue Widerstandsmaterialien können leistungsstarke magnetische Speicher wie Sot-Mram und Widerstandsspeicher ermöglichen.
Trend 9: KI-Technologie zum Schutz der Privatsphäre wird ihre Verbreitung beschleunigen
Die mit dem Datenfluss verbundenen Compliance-Kosten steigen.Der Einsatz von KI-Technologie zum Schutz der Privatsphäre entwickelt sich zu einem neuen Technologie-Hotspot, Dies kann die Datensicherheit und den Datenschutz aller Parteien gewährleisten, und gleichzeitig, Vereinen Sie Benutzer, um spezifische Berechnungen zu erreichen, Lösung des Problems von Dateninseln und geringem Vertrauen in den Datenaustausch, und den Wert von Daten erkennen.
10. Die Cloud wird zum Zentrum der IT-Technologieinnovation
Mit der Weiterentwicklung der Cloud-Technologie, Die Cloud ist weit über den Rahmen der IT-Infrastruktur hinausgegangen und hat sich nach und nach zum Zentrum aller technologischen Innovationen im IT-Bereich entwickelt.Cloud hat den neuen Chip durchgemacht, die neue Datenbank, seit dem fahreradaptiven Netzwerk, Internet der Dinge, Big Data, KI, Kettenblöcke, Quantencomputing die Verbindung zur IT-Technologie, gleichzeitig Ableitung ohne Server-Computing, Cloud-native Softwarearchitektur, Integration von hartem und weichem Design, Intelligente Automatisierung, neue Technologien wie der Betriebsmodus, Die Cloud soll die IT neu definieren.Die Wolke, im weitesten Sinne, wandelt ständig neue IT-Technologien in zugängliche Dienste um, die die Infrastruktur der gesamten digitalen Wirtschaft bilden.
