Тренд 1. Штучний інтелект розвивається від перцептивного інтелекту до когнітивного інтелекту
Штучний інтелект досяг або перевершив людський рівень у сфері “слухання, говорити і бачити”, але в області когнітивного інтелекту він все ще знаходиться в зародковому стані, що вимагає зовнішніх знань, логічні міркування або міграція домену.Когнітивний інтелект від когнітивної психології, науки про мозок і натхнення в історії людського суспільства, і в поєднанні з міждисциплінарною картою знань, причинно-наслідкове міркування, безперервне навчання, наприклад техніка, створити ефективний механізм, який забезпечує стабільне засвоєння та вираження знань, зробити знання можуть бути застосовані та машинне розуміння, ключовий прорив для реалізації від когнітивного інтелекту до когнітивного інтелекту.
Тренд 2. Інтеграція обчислень і зберігання даних прориває вузьке місце обчислювальної сили ШІ
Розділення зберігання та обчислень архітектури фон Неймана більше не підходить для програм штучного інтелекту, керованих даними.Вузьке місце обчислювальної сили та вузьке місце споживання електроенергії, викликане частою обробкою даних, стали обмежуючим фактором для дослідження більш просунутих алгоритмів.Подібно до нейронної структури мозку, внутрішня обчислювальна архітектура об’єднує блок зберігання даних і обчислювальний блок в одне ціле, що може значно зменшити обробку даних і значно покращити паралелізм і енергоефективність обчислень.Інноваційна інтеграція обчислень і зберігання в апаратну архітектуру дозволить прорватися через вузьке місце обчислювальної сили ШІ.
Тренд 3. Суперконвергенція промислового Інтернету
Стрімкий розвиток 5G, пристрої IoT, хмарні обчислення та периферійні обчислення сприятимуть суперінтеграції промислового Інтернету та реалізують інтелектуальну інтеграцію промислової системи управління, система зв'язку та інформаційна система.Виробничі підприємства будуть здійснювати автоматизацію обладнання, автоматизація транспортування та автоматизація календарного планування виробництва, щоб реалізувати гнучке виробництво. Тим часом, Виробничі лінії заводу вгору та вниз за течією можна регулювати та координувати в режимі реального часу.Це значно підвищить ефективність виробництва заводів і прибутковість підприємств.Для галузей промисловості вартістю в сотні мільярдів або навіть мільйони мільярдів, підвищення ефективності шляхом 5-10% створить трильйони юанів.
Тренд 4. Стає можливою широкомасштабна співпраця між машинами
Традиційний єдиний інтелект не може задовольнити сприйняття та рішення в реальному часі великомасштабних інтелектуальних пристроїв.Розвиток технології спільного визначення Інтернету речей і технології зв’язку 5G забезпечить співпрацю між декількома агентами — машини співпрацюють одна з одною та конкурують одна з одною для виконання цільових завдань.Груповий інтелект, отриманий завдяки співпраці багатьох розумних тіл, ще більше підвищить цінність інтелектуальної системи: великомасштабна інтелектуальна диспетчеризація світлофорів забезпечить динамічне коригування в режимі реального часу, складські роботи будуть співпрацювати для завершення ефективної взаємодії сортування вантажів, безпілотні автомобілі можуть сприймати глобальні дорожні умови, і групова співпраця БПЛА ефективно пройде останній кілометр розподілу.
Тренд 5. Модулярність знижує поріг дизайну мікросхем
Традиційні схеми проектування мікросхем не можуть ефективно задовольнити потреби швидкої ітерації, налаштування та фрагментація мікросхем.Відкритий набір інструкцій, представлений risc-v, і відповідний дизайн мікросхеми SoC з відкритим кодом, абстрактна мова опису апаратного забезпечення високого рівня та метод проектування чіпів на основі шаблонів сприяли швидкому розвитку методу гнучкого проектування чіпів та екології чіпів з відкритим кодом.Крім того, модульний метод проектування на основі мікросхем інкапсулює різні функціональні можливості “модулі мікросхем” разом у вдосконаленій упаковці, дозволяє швидко налаштувати чіп, який відповідає вимогам програми, пропускаючи чіп потоку, подальше прискорення доставки чіпа.
Тренд 6. Додаток блок-ланцюга рівня масового виробництва стане доступним для громадськості
Блокчейн як послуга ще більше знизить поріг для підприємств щодо застосування технології блокчейн, і різні апаратні мікросхеми, розроблені спеціально для Blockchain, такі як end, за вимогою The Times також з’являться базові алгоритми лікування хмари та ланцюга, щоб реалізувати закріплення активів у фізичному світі та активів у ланцюжку, ще більше розширити межі цінності Інтернет і реалізувати 10,000 ланцюгове взаємозв'язок.У майбутньому, з'явиться велика кількість інноваційних сценаріїв застосування блокчейну та багатовимірної співпраці між галузями та екологією, і більше ніж 10 мільйони блокчейн-додатків виробничого рівня щодня будуть представлені громадськості.
Тренд 7. Квантові обчислення вступили в критичний період
в 2019, битва за “квантова гегемонія” знову зробив квантові обчислення центром світової науки та технологій.Результати надпровідного квантового обчислювального чіпа додають оптимістичних очікувань галузі щодо надпровідного маршруту та темпів великомасштабного квантового обчислення..в 2020, галузь квантових обчислень переживе етап подальшого збільшення інвестицій, загострилася конкуренція, прискорена індустріалізація та багатша екологія.Як дві найважливіші технологічні віхи, відмовостійкі квантові обчислення та демонстрація практичних квантових переваг стануть поворотним моментом практичності квантових обчислень.Досягнення будь-якого з них буде складним завданням у найближчі кілька років, і квантові обчислення увійдуть у технологічну фазу.
Нові матеріали стимулюють інновації в напівпровідникових приладах
Під подвійним тиском уповільнення закону Мура та вибуху обчислювальної потужності та попиту на зберігання, класичному транзистору на основі кремнію важко підтримувати розвиток напівпровідникової промисловості.Нові матеріали зроблять революцію в напівпровідниковій промисловості завдяки новим фізичним механізмам, які створюють нову логіку, зберігання, концепції та пристрої взаємозв'язку.Наприклад, топологічні ізолятори та двовимірні надпровідні матеріали можуть реалізувати транспорт електронів і спіну без втрат, які можуть бути основою нової високопродуктивної логіки та сполучних пристроїв.Нові магнітні матеріали та нові опорні матеріали можуть забезпечити високоефективну магнітну пам’ять, таку як sot-mram та резистивна пам’ять.
Тренд 9: Технологія AI для захисту конфіденційності даних прискорить її появу
Витрати на відповідність, пов’язані з потоком даних, зростають.Використання технології ШІ для захисту конфіденційності даних стає новою технологічною точкою доступу, який може забезпечити безпеку даних і конфіденційність усіх сторін, і в той же час, об’єднати користувачів для досягнення конкретних обчислень, вирішити проблему островів даних і низький рівень довіри до обміну даними, і усвідомити цінність даних.
10. Хмара стає центром інновацій ІТ-технологій
З подальшим розвитком хмарних технологій, хмара вийшла далеко за рамки ІТ-інфраструктури та поступово перетворилася на центр усіх ІТ-технологічних інновацій.Cloud пройшла через новий чіп, нову базу даних, оскільки драйвер адаптивної мережі, Інтернет речей, великі дані, ШІ, ланцюгові блоки, квантові обчислення ІТ-технології посилання, в той же час похідна без серверних обчислень, хмарна рідна архітектура програмного забезпечення, інтеграція жорсткого і м'якого дизайну, нова технологія інтелектуальної автоматизації, наприклад режим роботи, хмара має перевизначити ІТ.Хмара, в його широкому розумінні, постійно трансформує нові ІТ-технології в доступні послуги, які формують інфраструктуру всієї цифрової економіки.
