경향 1. 인공지능은 지각지능에서 인지지능으로 진화한다
인공지능은 인간의 수준에 도달하거나 능가했다. “듣기, 말하고 보는 것”, 하지만 인지 지능 분야에서는 아직 초기 단계에 불과합니다., 외부 지식이 필요한 것, 논리적 추론 또는 도메인 마이그레이션.인지심리학의 인지지능, 인간사회 역사에 있어서 뇌과학과 영감, 학제간 지식지도와 결합, 인과적 추론, 지속적인 학습, 기술과 같은, 안정적인 지식 습득과 표현을 위한 효과적인 메커니즘 확립, 지식을 적용하고 기계를 이해할 수 있도록 합니다., 인지지능에서 인지지능으로의 실현을 위한 획기적인 돌파구.
경향 2. 컴퓨팅과 스토리지의 통합으로 AI 컴퓨팅 역량의 병목 현상 해소
폰 노이만 아키텍처의 저장과 계산의 분리는 더 이상 데이터 기반 인공지능 애플리케이션에 적합하지 않습니다..빈번한 데이터 처리로 인해 발생하는 계산력 병목 현상과 전력 소비 병목 현상은 고급 알고리즘 탐색을 제한하는 요소가 되었습니다..뇌의 신경구조와 유사, 내부 컴퓨팅 아키텍처는 데이터 저장 장치와 컴퓨팅 장치를 하나로 통합합니다., 이는 데이터 처리를 크게 줄이고 컴퓨팅의 병렬성과 에너지 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다..하드웨어 아키텍처의 컴퓨팅 및 스토리지 통합 혁신은 AI 컴퓨팅 역량의 병목 현상을 극복할 것입니다..
경향 3. 산업인터넷의 초융합
5G의 급속한 발전, IoT 장치, 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅은 산업 인터넷의 초통합을 촉진하고 산업 제어 시스템의 지능적 통합을 실현할 것입니다., 통신 시스템 및 정보 시스템.제조업 기업은 장비 자동화를 실현할 것이다, 운송 자동화 및 생산 일정 자동화, 유연한 제조를 실현하기 위해. 그 동안에, 공장의 업스트림 및 다운스트림 제조 라인을 실시간으로 조정하고 조정할 수 있습니다..이는 공장의 생산 효율성과 기업의 수익성을 크게 향상시킬 것입니다..수천억, 심지어 수백만억 규모의 산업에 적합, 효율성 증대 5-10% 수조 위안을 창출할 것이다.
경향 4. 기계 간 대규모 협업이 가능해집니다.
기존의 단일 지능으로는 대규모 지능형 장치의 실시간 인식과 결정을 충족할 수 없습니다..사물인터넷의 협업 센싱 기술과 5G 통신 기술의 발전으로 다중 주체 간 협업이 실현될 것입니다. — 기계는 목표 작업을 완료하기 위해 서로 협력하고 서로 경쟁합니다..다수의 지능체들의 협력이 가져오는 집단지능은 지능시스템의 가치를 더욱 증폭시킬 것이다.: 대규모 지능형 신호등 파견으로 동적 및 실시간 조정 실현, 창고 로봇은 화물 분류의 효율적인 협력을 완료하기 위해 협력합니다., 무인자동차는 전 세계의 도로 상황을 인지할 수 있다, 그룹 UAV 협업은 마지막 배포 킬로미터를 효율적으로 통과합니다..
경향 5. 모듈화로 칩 설계의 문턱을 낮춘다
기존 칩 설계 패턴은 빠른 반복 요구 사항을 효율적으로 충족할 수 없습니다., 칩의 맞춤화 및 조각화.risc-v로 대표되는 개방형 명령어 세트와 이에 상응하는 오픈소스 SoC 칩 설계, 높은 수준의 추상적인 하드웨어 설명 언어와 IP 기반 템플릿 칩 설계 방법은 칩 민첩한 설계 방법과 오픈 소스 칩 생태학의 급속한 발전을 촉진했습니다..게다가, 칩렛 기반의 모듈형 설계 방식은 다양한 기능을 캡슐화합니다. “칩 모듈” 고급 포장으로 함께, 플로우 칩을 건너뛰어 애플리케이션 요구 사항을 충족하는 칩의 신속한 맞춤화가 가능합니다., 칩 전달 속도를 더욱 높입니다..
경향 6. 대량 생산 수준의 블록체인 응용 프로그램이 공개됩니다.
서비스로서의 블록체인(Blockchain as a Service)은 기업이 블록체인 기술을 적용하는 문턱을 더욱 낮출 것입니다., end 등 블록체인을 위해 특별히 설계된 다양한 하드웨어 칩, The Times의 요구에 따라 클라우드 및 체인 경화 핵심 알고리즘도 등장할 것입니다., 물리적 세계의 자산과 체인의 자산 고정을 실현하기 위해, 가치인터넷의 경계를 더욱 확장하고 실현합니다. 10,000 체인 상호 연결.미래에, 수많은 혁신적인 블록체인 적용 시나리오와 산업 및 생태계 전반에 걸친 다차원적 협력이 나타날 것입니다., 그리고 그 이상 10 하루에 백만 개의 생산 수준 블록체인 애플리케이션이 대중에게 소개될 것입니다..
경향 7. 양자컴퓨팅이 중요한 시기에 접어들었습니다
~ 안에 2019, 에 대한 전투 “양자 헤게모니” 양자컴퓨팅을 다시 한번 세계 과학기술의 화두로 만들었습니다..초전도 양자컴퓨팅 칩의 결과는 초전도 경로와 대규모 양자컴퓨팅 속도에 대한 업계의 낙관적 기대를 더한다..~ 안에 2020, 양자컴퓨팅 분야는 투자가 더욱 증가하는 단계를 경험하게 될 것입니다., 경쟁 심화, 가속화된 산업화와 더욱 풍요로운 생태.가장 중요한 기술적 이정표 중 두 가지로서, 내결함성 양자 컴퓨팅과 실질적인 양자 이점 입증은 양자 컴퓨팅 실용성의 전환점이 될 것입니다.이들 중 하나라도 달성하는 것은 향후 몇 년 동안 어려운 과제가 될 것입니다., 양자 컴퓨팅은 기술 단계에 진입할 것입니다..
신소재가 반도체 소자 혁신을 주도하다
무어의 법칙 둔화와 컴퓨팅 성능 및 스토리지 수요의 폭발이라는 이중 압력 하에서, 실리콘을 기반으로 한 고전적인 트랜지스터로는 반도체 산업의 발전을 유지하기가 어렵습니다..신소재는 새로운 논리를 가능하게 하는 새로운 물리적 메커니즘을 통해 반도체 산업에 혁명을 일으킬 것입니다., 저장, 상호 연결 개념 및 장치.예를 들어, 위상학적 부도체와 2차원 초전도 물질은 무손실 전자 및 스핀 수송을 실현할 수 있습니다., 새로운 고성능 로직 및 상호 연결 장치의 기반이 될 수 있습니다..새로운 자성 재료와 새로운 저항 재료는 sot-mram 및 저항 메모리와 같은 고성능 자기 메모리를 가져올 수 있습니다.
경향 9: 데이터 프라이버시를 보호하는 AI 기술의 등장이 가속화될 것입니다
데이터 흐름과 관련된 규정 준수 비용이 증가하고 있습니다..데이터 프라이버시를 보호하기 위해 AI 기술을 사용하는 것이 새로운 기술 핫스팟이 되고 있습니다., 모든 당사자의 데이터 보안과 개인 정보 보호를 보장할 수 있습니다., 그리고 동시에, 특정 컴퓨팅을 달성하기 위해 사용자를 통합, 데이터 섬 문제와 낮은 데이터 공유 신뢰도 문제 해결, 데이터의 가치를 깨닫고.
10. 클라우드가 IT기술 혁신의 중심이 되다
클라우드 기술이 더욱 발전하면서, 클라우드는 IT 인프라를 넘어 점차 모든 IT 기술 혁신의 중심으로 진화해 왔습니다..클라우드는 새로운 칩을 통과했습니다, 새로운 데이터베이스, 드라이버 적응형 네트워크 이후, 사물의 인터넷, 빅데이터, 일체 포함, 체인 블록, 양자 컴퓨팅 IT 기술 링크, 동시에 서버 컴퓨팅 없이 파생, 클라우드 네이티브 소프트웨어 아키텍처, 하드 디자인과 소프트 디자인의 통합, 작동 모드 등 지능형 자동화 신기술, 클라우드는 IT를 재정의한다.클라우드, 넓은 의미에서, 새로운 IT 기술을 전체 디지털 경제의 인프라를 형성하는 접근 가능한 서비스로 끊임없이 변화시키고 있습니다..
