Tendenco 1. Artefarita inteligenteco evoluas de percepta inteligenteco al kogna inteligenteco
Artefarita inteligenteco atingis aŭ superis homan nivelon en la kampo de “aŭdante, parolante kaj vidante”, sed ĝi estas ankoraŭ en sia infanaĝo en la kampo de kogna inteligenteco, kiu postulas eksteran scion, logika rezonado aŭ domajna migrado.Kogna inteligenteco de kogna psikologio, cerbosciencoj kaj inspiro en la historio de homa socio, kaj kombinita kun interfaka sciomapo, kaŭza rezonado, daŭra lernado, kiel teknologio, establi la efikan mekanismon kiu stabila scio akiro kaj esprimo, fari scion povas esti aplikata kaj maŝinkompreno, ŝlosila sukceso por realigi de la kogna inteligenteco ĝis kogna inteligenteco.
Tendenco 2. La integriĝo de komputado kaj stokado trarompas la botelon de AI-komputila forto
La apartigo de stokado kaj komputado de la von neumann-arkitekturo jam ne taŭgas por datenmovitaj artefariteinteligentaj aplikoj.La komputa forta proplemkolo kaj elektrokonsuma proplempunkto kaŭzita de la ofta datumtraktado fariĝis la limiga faktoro por la esplorado de pli altnivelaj algoritmoj..Simila al la neŭrala strukturo de la cerbo, la interna komputika arkitekturo integras datumstokan unuon kaj komputikan unuon en unu, kiu povas signife redukti datumtraktadon kaj multe plibonigi la paralelecon kaj energian efikecon de komputado.La novigo de komputiko kaj stokado integriĝo en aparatara arkitekturo trarompos la proplempunkton de AI-komputila forto.
Tendenco 3. La superkonverĝo de industria Interreto
La rapida disvolviĝo de 5G, IoT-aparatoj, nuba komputado kaj randa komputado antaŭenigos la super-integriĝon de industria Interreto kaj realigos la inteligentan integriĝon de industria kontrolsistemo., komunika sistemo kaj informsistemo.Produktaj entreprenoj realigos aŭtomatigon de ekipaĵo, aŭtomatigo de transportado kaj aŭtomatigo de programado de produktado, por realigi flekseblan fabrikadon. Dume, la kontraŭfluaj kaj kontraŭfluaj fabrikaj linioj de la fabriko povas esti ĝustigitaj kaj kunordigitaj en reala tempo.Ĉi tio multe plibonigos la produktan efikecon de fabrikoj kaj la profitecon de entreprenoj.Por industrioj valorantaj centojn da miliardoj aŭ eĉ milionojn da miliardoj, kreskanta efikeco per 5-10% generus bilionojn da renminbi.
Tendenco 4. Grandskala kunlaboro inter maŝinoj fariĝas ebla
Tradicia ununura inteligenteco ne povas kontentigi la realtempan percepton kaj decidon de grandskalaj inteligentaj aparatoj.La disvolviĝo de kunlabora senta teknologio de Interreto de aferoj kaj 5G-komunika teknologio realigos la kunlaboron inter multoblaj agentoj — maŝinoj kunlaboras inter si kaj konkuras unu kun la alia por plenumi la celtaskojn.La grupa inteligenteco alportita de la kunlaboro de multoblaj inteligentaj korpoj pliampligos la valoron de la inteligenta sistemo: grandskala inteligenta semaforo sendos dinamikan kaj realtempan ĝustigon, magazenaj robotoj kunlaboros por kompletigi efikan kunlaboron de kargosortado, senŝoforaj aŭtoj povas percepti la tutmondajn vojkondiĉojn, kaj grupa uav kunlaboro efike trairos la lastan kilometron da distribuo.
Tendenco 5. Moduligo malaltigas la sojlon de blatdezajno
Tradiciaj blatdezajnaj ŝablonoj ne povas efike renkonti la bezonojn de rapida ripeto, personigo kaj fragmentiĝo de blatoj.La malferma instrukciaĵo reprezentita per risc-v kaj ĝia ekvivalenta malfermfonta SoC-pecetdezajno, altnivela abstrakta aparatara priskriblingvo kaj ip-bazita ŝablona pecetodezajna metodo antaŭenigis la rapidan disvolviĝon de blata lerta dezajnmetodo kaj malfermfonteca pecekologio..Krome, la chiplet bazita modula dezajno metodo enkapsuligas malsamajn funkciajn “chipmoduloj” kune en altnivela pakado, permesante rapidan personigon de blato kiu renkontas la aplikiĝpostulojn pretersaltante la flupeceton, plirapidigante la liveron de la blato.
Tendenco 6. Amasproduktadnivela blokĉena aplikaĵo eniros la publikon
Blockchain kiel Servo plu malaltigos la sojlon por entreprenoj apliki Blockchain-teknologion, kaj diversaj aparataj blatoj desegnitaj specife por Blockchain kiel fino, nubo kaj ĉeno kuracanta kernalgoritmoj ankaŭ aperos kiel The Times postulas, por realigi la ankron de aktivoj en la fizika mondo kaj aktivoj sur la ĉeno, plue vastigi la limon de valoro Interreto kaj realigi 10,000 ĉena interkonekto.En la estonteco, granda nombro da novigaj blokĉenaj aplikaj scenaroj kaj plurdimensia kunlaboro inter industrioj kaj ekologio aperos, kaj pli ol 10 milionoj da produktado-nivelaj blokĉenaj aplikoj ĉiutage estos enkondukitaj al la publiko.
Tendenco 7. Kvantuma komputado eniris kritikan periodon
En 2019, la batalo por “kvantuma hegemonio” igis kvantuman komputadon la fokuso de la scienco kaj teknologio de la mondo denove.La rezultoj de la superkondukta kvantuma komputiko aldonas al la optimismaj atendoj de la industrio pri la superkondukta vojo kaj la rapideco de grandskala kvantuma komputado..En 2020, la kampo de kvantuma komputado spertos stadion de plia pliiĝo en investo, intensigita konkurado, akcelita industriigo kaj pli riĉa ekologio.Kiel du el la plej kritikaj teknologiaj mejloŝtonoj, mistolerema kvantuma komputiko kaj pruvo de praktikaj kvantumavantaĝoj estos la turnopunkto de la praktikeco de kvantuma komputiko.Atingi iun ajn el ĉi tiuj estos timiga tasko en la venontaj kelkaj jaroj, kaj kvantuma komputado eniros teknologian fazon.
Novaj materialoj stiras novigon pri duonkonduktaĵoj
Sub la duobla premo de la malrapidiĝo de la leĝo de Moore kaj la eksplodo de komputika potenco kaj stokado-postulo, estas malfacile por la klasika transistoro bazita sur silicio daŭrigi la evoluon de la duonkondukta industrio.La novaj materialoj revolucios la duonkonduktaĵindustrion per novaj fizikaj mekanismoj kiuj ebligas novan logikon, stokado, kaj interkonektaj konceptoj kaj aparatoj.Ekzemple, topologiaj izoliloj kaj dudimensiaj superkonduktaj materialoj povas realigi senperdan elektronon kaj spintransporton, kiu povas esti la bazo de nova alt-efikeca logiko kaj interkonektaj aparatoj.Novaj magnetaj materialoj kaj novaj rezistaj materialoj povas alporti altan rendimentan magnetan memoron kiel sot-mram kaj rezista memoro.
Tendenco 9: AI-teknologio por protekti datuman privatecon akcelos ĝian alvenon
Konformkostoj asociitaj kun la fluo de datumoj pliiĝas.La uzo de AI-teknologio por protekti datuman privatecon fariĝas nova teknologia retpunkto, kiu povas certigi la datuman sekurecon kaj privatecon de ĉiuj partioj, kaj samtempe, kunigi uzantojn por atingi specifan komputadon, solvi la problemon de datumaj insuloj kaj malalta grado de konfido pri interŝanĝo de datumoj, kaj rimarki la valoron de datumoj.
10. Nubo iĝas la centro de IT-teknologia novigado
Kun la plua evoluo de nuba teknologio, nubo iris multe preter la amplekso de IT-infrastrukturo kaj iom post iom evoluis en la centron de ĉiu IT-teknologia novigado..Nubo trapasis la novan blaton, la nova datumbazo, ekde la ŝoforo adapta reto, Interreto de aferoj, grandaj datumoj, AI, ĉenblokoj, kvantuma komputado la IT-teknologia ligo, samtempe derivaĵo sen servila komputado, nuba denaska programara arkitekturo, integriĝo de malmola kaj mola dezajno, inteligenta aŭtomatigo nova teknologio kiel funkcia reĝimo, la nubo estas redifini IT.La nubo, en ĝia larĝa senco, konstante transformas novajn IT-teknologiojn en alireblajn servojn, kiuj formas la infrastrukturon de la tuta cifereca ekonomio.
