Trend 1. Umjetna inteligencija evoluira od perceptualne inteligencije do kognitivne inteligencije
Umjetna inteligencija je dostigla ili nadmašila ljudski nivo u oblasti “sluha, govorenje i gledanje”, ali je još u povojima u polju kognitivne inteligencije, za šta je potrebno eksterno znanje, logičko rezonovanje ili migracija domena.Kognitivna inteligencija iz kognitivne psihologije, nauke o mozgu i inspiracija u istoriji ljudskog društva, i u kombinaciji sa interdisciplinarnom mapom znanja, kauzalno rezonovanje, kontinuirano učenje, kao što je tehnologija, uspostaviti efikasan mehanizam za stabilno sticanje i izražavanje znanja, učiniti da se znanje može primijeniti i strojno razumijevanje, ključni napredak za ostvarenje od kognitivne inteligencije do kognitivne inteligencije.
Trend 2. Integracija računarstva i skladištenja probija usko grlo AI računarske sile
Razdvajanje skladištenja i izračunavanja von Neumannove arhitekture više nije prikladno za aplikacije umjetne inteligencije vođene podacima.Usko grlo računske sile i usko grlo potrošnje energije uzrokovano čestim rukovanjem podacima postali su ograničavajući faktor za istraživanje naprednijih algoritama.Slično neuronskoj strukturi mozga, interna računarska arhitektura integriše jedinicu za skladištenje podataka i računarsku jedinicu u jedno, što može značajno smanjiti rukovanje podacima i znatno poboljšati paralelizam i energetsku efikasnost računarstva.Inovacija integracije računarstva i skladištenja u hardversku arhitekturu će probiti usko grlo AI računarske sile.
Trend 3. Superkonvergencija industrijskog interneta
Brzi razvoj 5G, IoT uređaji, cloud computing i edge computing će promovirati superintegraciju industrijskog interneta i ostvariti inteligentnu integraciju industrijskog kontrolnog sistema, komunikacioni sistem i informacioni sistem.Proizvodna preduzeća će realizovati automatizaciju opreme, automatizacija transporta i automatizacija proizvodnje, kako bi se ostvarila fleksibilna proizvodnja. U međuvremenu, uzvodne i nizvodne proizvodne linije tvornice mogu se prilagoditi i koordinirati u realnom vremenu.Ovo će u velikoj meri poboljšati efikasnost proizvodnje fabrika i profitabilnost preduzeća.Za industrije vrijedne stotine milijardi ili čak milione milijardi, povećanje efikasnosti 5-10% bi generisalo trilione renminbija.
Trend 4. Velika saradnja između mašina postaje moguća
Tradicionalna pojedinačna inteligencija ne može zadovoljiti percepciju i odluke velikih inteligentnih uređaja u stvarnom vremenu.Razvoj kolaborativne senzorske tehnologije Interneta stvari i 5G komunikacijske tehnologije će ostvariti suradnju među više agenata — mašine međusobno sarađuju i takmiče se u izvršavanju ciljnih zadataka.Grupna inteligencija koju donosi saradnja više inteligentnih tijela dodatno će povećati vrijednost inteligentnog sistema: inteligentno semaforsko dispečiranje velikih razmjera će ostvariti dinamičko prilagođavanje u realnom vremenu, skladišni roboti će sarađivati kako bi zaokružili efikasnu saradnju sortiranja tereta, automobili bez vozača mogu sagledati globalne uslove na putu, a grupna saradnja sa bespilotnim letjelicama efikasno će proći zadnji kilometar distribucije.
Trend 5. Modularizacija snižava prag dizajna čipa
Tradicionalni obrasci dizajna čipova ne mogu efikasno zadovoljiti potrebe brze iteracije, prilagođavanje i fragmentacija čipova.Otvoreni skup instrukcija predstavljen risc-v i njegov odgovarajući open source dizajn SoC čipa, jezik opisa apstraktnog hardvera visokog nivoa i metoda dizajna čipa baziran na ip šablonima su promovirali brzi razvoj metode agilnog dizajna čipa i ekologije čipa otvorenog koda.Osim toga, metoda modularnog dizajna zasnovana na čipletima obuhvata različite funkcije “čip moduli” zajedno u naprednom pakovanju, omogućavajući brzo prilagođavanje čipa koji ispunjava zahtjeve aplikacije preskakanjem protočnog čipa, dodatno ubrzanje isporuke čipa.
Trend 6. Aplikacija blok lanca na nivou masovne proizvodnje ući će u javnost
Blockchain kao usluga dodatno će sniziti prag za preduzeća za primjenu Blockchain tehnologije, i razni hardverski čipovi dizajnirani posebno za Blockchain, kao što je end, Osnovni algoritmi za očvršćavanje u oblaku i lancima će se također pojaviti kako to zahtijeva The Times, kako bi se ostvarilo sidrenje imovine u fizičkom svijetu i imovine na lancu, dalje proširiti granicu vrijednosti Interneta i ostvariti 10,000 lančano povezivanje.U budućnosti, Pojavit će se veliki broj inovativnih scenarija primjene blockchain-a i višedimenzionalne suradnje u različitim industrijama i ekologiji, i više od 10 miliona blokchain aplikacija na proizvodnom nivou dnevno će biti predstavljeno javnosti.
Trend 7. Kvantno računarstvo je ušlo u kritični period
U 2019, bitku za “kvantna hegemonija” ponovo je kvantno računarstvo učinilo fokusom svjetske nauke i tehnologije.Rezultati supravodljivog kvantnog računarskog čipa doprinose optimističnim očekivanjima industrije o supravodljivoj ruti i tempu kvantnog računarstva velikih razmjera.U 2020, oblast kvantnog računarstva će doživeti fazu daljeg povećanja investicija, pojačana konkurencija, ubrzana industrijalizacija i bogatija ekologija.Kao dvije najkritičnije tehnološke prekretnice, kvantno računanje otporno na greške i demonstracija praktičnih kvantnih prednosti bit će prekretnica praktičnosti kvantnog računarstva.Postizanje bilo kojeg od ovih bit će zastrašujući zadatak u narednih nekoliko godina, a kvantno računarstvo će ući u tehnološku fazu.
Novi materijali pokreću inovacije u poluvodičkim uređajima
Pod dvostrukim pritiskom usporavanja Mooreovog zakona i eksplozije računarske snage i potražnje za skladištenjem podataka, teško je klasičnom tranzistoru na bazi silicijuma održati razvoj industrije poluvodiča.Novi materijali će revolucionirati industriju poluvodiča kroz nove fizičke mehanizme koji omogućavaju novu logiku, skladištenje, i koncepti i uređaji međupovezivanja.Na primjer, topološki izolatori i dvodimenzionalni supravodljivi materijali mogu ostvariti transport elektrona i spina bez gubitaka, što može biti osnova nove logike visokih performansi i uređaja za međusobno povezivanje.Novi magnetni materijali i novi otporni materijali mogu donijeti magnetnu memoriju visokih performansi kao što su sot-mram i otporna memorija.
Trend 9: AI tehnologija za zaštitu privatnosti podataka ubrzat će njen dolazak
Troškovi usklađenosti povezani s protokom podataka rastu.Upotreba AI tehnologije za zaštitu privatnosti podataka postaje nova tehnološka žarišta, koji može osigurati sigurnost podataka i privatnost svih strana, i istovremeno, ujediniti korisnike za postizanje specifičnog računarstva, rješavaju problem otoka podataka i niskog stepena povjerenja u razmjenu podataka, i shvatiti vrijednost podataka.
10. Cloud postaje centar inovacija IT tehnologije
Sa daljim razvojem cloud tehnologije, oblak je otišao daleko izvan okvira IT infrastrukture i postepeno se razvio u centar svih IT tehnoloških inovacija.Cloud je prošao kroz novi čip, novu bazu podataka, budući da je drajver adaptivna mreža, Internet stvari, veliki podaci, AI, lančani blokovi, kvantno računarstvo veza IT tehnologije, u isto vrijeme derivat bez serverskog računanja, Cloud izvorna softverska arhitektura, integracija tvrdog i mekog dizajna, inteligentna automatizacija nove tehnologije kao što je operativni način rada, oblak treba da redefiniše IT.Oblak, u širem smislu, konstantno transformira nove IT tehnologije u pristupačne usluge koje čine infrastrukturu cjelokupne digitalne ekonomije.
