Trend 1. Tehisintellekt areneb tajuintellektist kognitiivseks intelligentsuseks
Artificial intelligence has reached or surpassed human level in the field of “kuulmine, rääkimine ja nägemine”, kuid see on kognitiivse intelligentsuse valdkonnas alles lapsekingades, mis nõuab väliseid teadmisi, loogiline arutluskäik või domeeni migratsioon.Kognitiivne intelligentsus kognitiivsest psühholoogiast, ajuteadused ja inspiratsioon inimühiskonna ajaloos, ja kombineerituna interdistsiplinaarse teadmiste kaardiga, põhjuslik arutluskäik, pidev õppimine, nagu tehnoloogia, luua tõhus mehhanism teadmiste stabiilseks omandamiseks ja väljendamiseks, teha teadmisi saab rakendada ja masin arusaamist, oluline läbimurre kognitiivsest intelligentsusest kognitiivse intelligentsuseni.
Trend 2. Arvutamise ja salvestuse integreerimine murrab läbi tehisintellekti arvutusjõu kitsaskoha
Von Neumanni arhitektuuri salvestuse ja arvutuste eraldamine ei sobi enam andmepõhiste tehisintellekti rakenduste jaoks.Sagedase andmetöötluse põhjustatud arvutusjõu kitsaskoht ja energiatarbimise kitsaskoht on muutunud keerukamate algoritmide uurimist piiravaks teguriks..Sarnaselt aju närvistruktuuriga, sisemine arvutusarhitektuur ühendab andmesalvestusseadme ja arvutusüksuse üheks, mis võib oluliselt vähendada andmetöötlust ja oluliselt parandada andmetöötluse paralleelsust ja energiatõhusust.Arvutustehnika ja salvestuse integreerimise innovatsioon riistvaraarhitektuuris murrab läbi tehisintellekti arvutusjõu kitsaskoha.
Trend 3. Tööstusliku Interneti superkonvergents
5G kiire areng, IoT seadmed, pilvandmetöötlus ja servaandmetöötlus edendavad tööstusliku Interneti ülimalt integreerimist ja teostavad tööstusliku juhtimissüsteemi intelligentset integreerimist, sidesüsteem ja infosüsteem.Tootmisettevõtted teostavad seadmete automatiseerimist, transpordi automatiseerimine ja tootmise planeerimise automatiseerimine, paindliku tootmise realiseerimiseks. Vahepeal, tehase üles- ja allavoolu tootmisliine saab reaalajas reguleerida ja koordineerida.See parandab oluliselt tehaste tootmise efektiivsust ja ettevõtete kasumlikkust.Tööstuste jaoks, mille väärtus on sadu miljardeid või isegi miljoneid miljardeid, suurendades tõhusust 5-10% tekitaks triljoneid renminbisid.
Trend 4. Võimalik on laiaulatuslik koostöö masinate vahel
Traditsiooniline üksik intelligentsus ei suuda rahuldada suuremahuliste intelligentsete seadmete reaalajas tajumist ja otsuseid.Asjade Interneti ja 5G kommunikatsioonitehnoloogia koostööl põhineva tuvastustehnoloogia arendamine realiseerib mitme agendi vahelise koostöö — masinad teevad omavahel koostööd ja võistlevad üksteisega sihtülesannete täitmisel.Mitme intelligentse keha koostööst tulenev grupi intelligentsus suurendab veelgi intelligentse süsteemi väärtust: laiaulatuslik intelligentne fooride saatmine võimaldab dünaamilist ja reaalajas reguleerimist, laorobotid teevad koostööd, et viia lõpule tõhus koostöö kauba sorteerimisel, juhita autod suudavad tajuda globaalseid teeolusid, ja grupi uav koostöö saab tõhusalt läbi viimase levitamiskilomeetri.
Trend 5. Modulariseerimine alandab kiibi disaini künnist
Traditsioonilised kiibikujundusmustrid ei suuda tõhusalt täita kiire iteratsiooni vajadusi, kiipide kohandamine ja killustamine.Avatud käsukomplekt, mida esindab risc-v ja sellele vastav avatud lähtekoodiga SoC kiibi disain, kõrgetasemeline abstraktne riistvara kirjelduskeel ja ip-põhine mallikiibi kujundamise meetod on edendanud kiibi agiilse disainimeetodi ja avatud lähtekoodiga kiibi ökoloogia kiiret arengut.Lisaks, kiibil põhinev modulaarne disainimeetod kapseldab erinevaid funktsioone “kiibi moodulid” koos täiustatud pakendis, võimaldades rakenduse nõuetele vastava kiibi kiiret kohandamist, jättes voolukiibi vahele, kiirendades veelgi kiibi kohaletoimetamist.
Trend 6. Masstootmise taseme plokkahela rakendus jõuab avalikkuse ette
Blockchain kui teenus alandab veelgi ettevõtete jaoks Blockchaini tehnoloogia rakendamise künnist, ja mitmesugused spetsiaalselt Blockchaini jaoks loodud riistvarakiibid, näiteks end, Nagu The Times nõuab, ilmuvad ka pilve- ja ahelkõvastumise põhialgoritmid, et realiseerida varade ankurdamine füüsilisse maailma ja varad ahelasse, veelgi laiendada piiri väärtus Internet ja realiseerida 10,000 ahelühendus.Tulevikus, esile kerkib suur hulk uuenduslikke plokiahela rakendusstsenaariume ning mitmemõõtmeline koostöö valdkondade ja ökoloogia vahel, ja rohkem kui 10 avalikkusele tutvustatakse miljonit tootmistasemel plokiahela rakendust päevas.
Trend 7. Kvantarvutus on jõudnud kriitilisse perioodi
sisse 2019, the battle for “kvanthegemoonia” muutis kvantarvutuse taas maailma teaduse ja tehnoloogia keskmeks.Ülijuhtiva kvantarvutuskiibi tulemused lisavad tööstuse optimistlikke ootusi ülijuhtimise marsruudile ja suuremahulise kvantandmetöötluse tempole..sisse 2020, the field of quantum computing will experience a stage of further increase in investment, tihenenud konkurents, kiirendatud industrialiseerimine ja rikkam ökoloogia.Kahe kõige olulisema tehnoloogilise verstapostina, tõrkekindel kvantarvutus ja praktiliste kvanteeliste demonstreerimine on kvantarvutuse praktilisuse pöördepunkt.Nende saavutamine on järgmise paari aasta jooksul hirmutav ülesanne, ja kvantandmetöötlus jõuab tehnoloogilisesse faasi.
Uued materjalid soodustavad pooljuhtseadmete uuendusi
Moore'i seaduse aeglustumise ning arvutusvõimsuse ja salvestusnõudluse plahvatusliku kasvu all, klassikalisel ränil põhineval transistoril on raske säilitada pooljuhtide tööstuse arengut.Uued materjalid muudavad pooljuhtide tööstust uute füüsiliste mehhanismide kaudu, mis võimaldavad uut loogikat, ladustamine, ning vastastikuse sidumise kontseptsioonid ja seadmed.Näiteks, topoloogilised isolaatorid ja kahemõõtmelised ülijuhtivad materjalid suudavad realiseerida kadudeta elektronide ja spin-transpordi, mis võib olla uue suure jõudlusega loogika ja omavahel ühendavate seadmete aluseks.Uued magnetmaterjalid ja uued takistusmaterjalid võivad tuua suure jõudlusega magnetmälu, nagu sot-mram ja takistusmälu.
Trend 9: AI-tehnoloogia andmete privaatsuse kaitsmiseks kiirendab selle saabumist
Andmevooga seotud vastavuskulud kasvavad.AI-tehnoloogia kasutamine andmete privaatsuse kaitsmiseks on muutumas uueks tehnoloogia levialaks, mis suudab tagada kõigi osapoolte andmete turvalisuse ja privaatsuse, ja samal ajal, ühendab kasutajaid konkreetse andmetöötluse saavutamiseks, lahendada andmesaarte probleem ja andmete jagamise madal usaldus, ja mõista andmete väärtust.
10. Pilvest saab IT-tehnoloogia innovatsiooni keskus
Pilvetehnoloogia edasise arenguga, pilv on IT-taristu ulatusest palju kaugemale jõudnud ja muutunud järk-järgult kogu IT-tehnoloogilise uuenduse keskpunktiks.Cloud on uue kiibi läbinud, uus andmebaas, kuna draiver adaptiivne võrk, Asjade Internet, suured andmed, AI, ketiplokid, kvantarvutus IT-tehnoloogia link, at the same time derivative without server computing, pilvepõhise tarkvara arhitektuur, kõva ja pehme disaini integreerimine, intelligentne automatiseerimine uus tehnoloogia, näiteks töörežiim, pilv on IT uuesti määratlemine.Pilv, selle laiemas tähenduses, muudab pidevalt uusi IT-tehnoloogiaid ligipääsetavateks teenusteks, mis moodustavad kogu digitaalmajanduse infrastruktuuri.
